Level up
Курс
8 октября
Junior
3 месяца
Вт 19:00 - 21:30 /
Пт 19:00 - 21:30
Пт 19:00 - 21:30
python разработчик (Junior)
Для кого
этот курс:
этот курс:
Разработчики с опытом Python, желающие освоить backend разработку и веб-фреймворки вроде Flask и FastAPI
Тестировщики
Автоматизация тестирования с помощью Python значительно повышает эффективность работы
Автоматизация тестирования с помощью Python значительно повышает эффективность работы
Студенты технических вузов
Если вы обучаетесь в вузе на технической
специальности, но вам не хватает практических навыков и опыта
Если вы обучаетесь в вузе на технической
специальности, но вам не хватает практических навыков и опыта
Аналитики данных
Python является основным инструментом в сфере анализа данных
Python является основным инструментом в сфере анализа данных
По окончанию
курса вы
научитесь:
курса вы
научитесь:
Основы web-разработки, создание веб-приложения на Python с использованием Flask и FastAPI
Писать запросы к базам данных Postgres с помощью SQLAlchemy
Создавать модели данных и мигрировать базу с Alembic
Применять асинхронное программирование с asyncio
Тестировать код pytest, создавать моки для внешних зависимостей
Контейнезировать приложения с Docker и Docker Compose
Разворачивать веб-сервисы на хостинге PythonAnywhere/Heroku/DigitalOcean
Освоите разработку с соблюдением REST принципов и правил PEP8/PEP20
программа курса
Введение в веб-разработку на Python
Знакомство с Flask
Разработка простого приложения на Flask
Знакомство с Flask
Разработка простого приложения на Flask
Структурирование Flask-приложения
Подключение БД Postgres
Создание моделей данных
Реализация бизнес-логики
Подключение БД Postgres
Создание моделей данных
Реализация бизнес-логики
Основы работы с внешними API
Тестирование API
Написание тестов для API
Тестирование API
Написание тестов для API
Асинхронное программирование. Основы
Знакомство с FastAPI
Написание асинхронных запросов к API
Знакомство с FastAPI
Написание асинхронных запросов к API
Сборка Docker контейнеров
Деплой приложения на хостинг, безопасность проекта
Развертывание на VPS
Деплой приложения на хостинг, безопасность проекта
Развертывание на VPS
Описание моделей с использованием ORM
Связи между моделями
Миграции с Alembic
Связи между моделями
Миграции с Alembic
Работа с данными через ORM
Бизнес-логика в сервисах
Транзакционность операций
Бизнес-логика в сервисах
Транзакционность операций
Форматы данных JSON и XML
Взаимодействие посредством HTTP-запросов
Библиотеки для работы с API в Python
Взаимодействие посредством HTTP-запросов
Библиотеки для работы с API в Python
Подходы к тестированию API
Использование Pytest
Создание моков объектов
Юнит-тесты функций и методов
Интеграционное тестирование API
Тестирование обработки ошибок
Использование Pytest
Создание моков объектов
Юнит-тесты функций и методов
Интеграционное тестирование API
Тестирование обработки ошибок
Построение эффективного API
Разделение API на скоупы и версионирование
Рефакторинг API с учетом лучших практик
Разделение API на скоупы и версионирование
Рефакторинг API с учетом лучших практик
Основы командной разработки, распределение задач и управление проектом
Эффективная коммуникация и решение конфликтов
Эффективная коммуникация и решение конфликтов
Анализ типичных ошибок
Презентация проектов
Презентация проектов
Подготовка к собеседованию
Важность хорошей подготовки
Чек-лист по подготовке к собеседованию
Подбор резюме и портфолио
Основные темы, которые могут быть заданы на собеседовании
Примеры типовых вопросов и как на них отвечать
Демонстрация навыков на примерах
Проведение мок-интервью с реальными вопросами и заданиями
Анализ результатов и обратная связь
Подготовка к фактическому собеседованию
Важность хорошей подготовки
Чек-лист по подготовке к собеседованию
Подбор резюме и портфолио
Основные темы, которые могут быть заданы на собеседовании
Примеры типовых вопросов и как на них отвечать
Демонстрация навыков на примерах
Проведение мок-интервью с реальными вопросами и заданиями
Анализ результатов и обратная связь
Подготовка к фактическому собеседованию
вакансии «Python разработчик» на сайте HH.RU
Согласно статистике
средняя зарплата специалиста
по автоматизации:
средняя зарплата специалиста
по автоматизации:
250 000
рублей
рублей
11646
Как
проходит
обучение?
проходит
обучение?
Оставьте заявку
на сайте
на сайте
Посмотрите живой
бесплатный мастер-класс
от вашего преподавателя
перед обучением
бесплатный мастер-класс
от вашего преподавателя
перед обучением
Прослушайте живые
лекции и пройдите практику
с преподавателем 2 раза
в неделю
лекции и пройдите практику
с преподавателем 2 раза
в неделю
Выполните домашние
задания и получите
обратную связь
от преподавателя
задания и получите
обратную связь
от преподавателя
Подведите итоги
вашего обучения
вашего обучения
Получите сертификат
о дополнительном
профессиональном
образовании
о дополнительном
профессиональном
образовании
Доступ в чат
с преподавателем
и сокурсниками останется
у вас НАВСЕГДА
с преподавателем
и сокурсниками останется
у вас НАВСЕГДА
Доступ к записям лекций
в течение 4х месяцев
в течение 4х месяцев
Практикум состоится 17 сентября в 19:00 мск
Оставьте заявку на бесплатный
практикум от Big Data аналитика в компании Wildberries
практикум от Big Data аналитика в компании Wildberries
«Мой первый бот в Telegram»
По окончании обучения вы получите
сертификат о дополнительном
профессиональном образовании.
Мы являемся лицензированной
школой, поэтому имеем право выдавать
соответствующие сертификаты
сертификат о дополнительном
профессиональном образовании.
Мы являемся лицензированной
школой, поэтому имеем право выдавать
соответствующие сертификаты
Сертификат о прохождении курса мы
отправим вам на почту. Вы легко сможете
добавить ссылку на сертификат в резюме
и подтвердить свой уровень подготовки.
отправим вам на почту. Вы легко сможете
добавить ссылку на сертификат в резюме
и подтвердить свой уровень подготовки.
Преподаватель
курса
курса
Евгений Сергунин
Big Data аналитик в компании Wildberries
Опыт работы:
Сейчас я Big Data аналитик в компании Wildberries.
За три года разработки на Python, я успел поработать на фрилансе и в банке Уралсиб, где набрался опыта в решении разнообразных задач. Сейчас я занимаюсь анализом больших данных и помогаю компании принимать информированные решения, основанные на данных.
За три года разработки на Python, я успел поработать на фрилансе и в банке Уралсиб, где набрался опыта в решении разнообразных задач. Сейчас я занимаюсь анализом больших данных и помогаю компании принимать информированные решения, основанные на данных.
Увеличение производительности и автоматизация процессов
Корпоративное
обучение для
сотрудников
вашей компании
обучение для
сотрудников
вашей компании
Если вы - предприниматель или руководитель,
школа IT профессий Level Up поможет вашей
команде и проекту повысить эффективность
во многих аспектах:
школа IT профессий Level Up поможет вашей
команде и проекту повысить эффективность
во многих аспектах:
Python позволяет автоматизировать рутинные задачи и оптимизировать бизнес-процессы. Сотрудники смогут быстрее выполнять задачи и повысить общую эффективность компании.
Снижение расходов на IT
Обучение Python уменьшит зависимость от внешних подрядчиков, сократит затраты на аутсорсинг и даст возможность решать задачи внутри компании.
Соответствие современным технологиям
Python востребован в анализе данных и искусственном интеллекте. Обучение сотрудников позволит компании использовать передовые технологии для решения сложных бизнес-задач.
Гибкость и адаптивность сотрудников
Python универсален и подходит для множества задач. Сотрудники смогут быстрее адаптироваться к изменениям и эффективнее подстраиваться под изменения в проекте.
Свяжитесь с нами
и мы отправим вам
коммерческое
предложение
и мы отправим вам
коммерческое
предложение
- олег мишин:Я хотел бы выразить свою глубокую благодарность организаторам и преподавателю за отличный онлайн курс программирования. Преподаватель был очень профессиональным и доступным, и было приятно слушать его лекции. Он также был готов ответить на любые вопросы и предоставить дополнительные ресурсы, когда это было необходимо.
В целом, я очень доволен этим курсом и рекомендую его всем, кто хочет научиться программированию. Большое спасибо организаторам и преподавателю за их труд и помощь в моем обучении. - Александр ГородецкийПонравилась абсолютная компетентность и понятное изложение материала преподавателем, так же узнал и попробовал на практике много нового, и конечно очень впечатлил организационный процесс в школе. Так держать!
- Марина Гурова:Уровень преподавания понравился, всегда можно отдельно созвониться и обсудить все интересующие темы. Курс короткий и емкий, поэтому по заданным темам нужно много практиковаться самому, как в общем-то в любой учебе. Неясные для меня темы ооп, ради которых я записалась на курс, мне достаточно хорошо объяснили, спасибо)
- Алексей:Программа хорошая и обширная, охватывает большой объем информации, но длительность курса недостаточна для полного освоения. Понравился преподаватель, всегда призывал задавать вопросы и очень подробно отвечал на них. Благодаря курсу я получил начальные знания, которые позволят углублять изучение языка и применять знания на практике. Также удалось реализовать несколько задач для работы.
Запишитесь сегодня
Стоимость в рассрочку
на 10 месяцев
на 10 месяцев
6000
₽
Единовременный
платеж
платеж
60 000
₽
Доступна оплата
сразу или частями
сразу или частями
Верните с помощью
налогового вычета 13%
от стоимости обучения.
Оставьте заявку
и менеджер вас проконсультирует
налогового вычета 13%
от стоимости обучения.
Оставьте заявку
и менеджер вас проконсультирует
Запишитесь сегодня
оставьте заявку на обучение
Могу ли я оплатить как физ лицо?
Да, наш менеджер свяжется с вами и проконсультирует, когда вы оставите заявку
Что если во время курса я не смогу продолжить обучение?
Вы сможете перейти в другой поток, но только один раз
Могу ли я получить налоговый вычет?
Да, мы предоставляем все необходимые документы
Подойдет ли мне курс, если я новичок?
К прохождению курса есть требования:
- Базовые знания Python - знание синтаксиса, базовых типов данных, управляющих конструкций
- Понимание основ объектно-ориентированного программирования
- Опыт работы с базами данных (SQL)
- Базовые знания Git и работы с репозиториями
- Установленное на компьютере ПО: Python 3.6+, IDE (PyCharm, VSCode), Git
- Мотивация развивать навыки веб-разработки на Python
- Готовность закреплять материал самостоятельными практическими заданиями
- Возможность уделять минимум 10 часов в неделю обучению
